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河北工業(yè)大學(xué)楊偉東教授等:激光金屬增材制造過程的質(zhì)量控制研究綜述

時(shí)間:2025-06-07 11:01 來源:計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng) 作者:admin 閱讀:

來源:計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)

論文題目

激光金屬增材制造過程的
質(zhì)量控制研究綜述

論文作者

楊偉東,高黃平,趙雨濛,
王媛媛,朱東彬(通訊作者)

作者單位

河北工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院

基金資助

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(52175313)

論 文 簡 介

激光金屬增材制造技術(shù)由于復(fù)雜的熱力耦合效應(yīng)和非平衡態(tài)相變過程,在構(gòu)件成型中易產(chǎn)生孔隙、裂紋以及翹曲變形等缺陷,嚴(yán)重制約了其在精密制造領(lǐng)域的應(yīng)用。針對這一問題,首先梳理了三類典型缺陷,并結(jié)合數(shù)值模擬方法闡明材料-能量作用的熱物理過程以及缺陷形成的內(nèi)在機(jī)理,為解決缺陷問題提供理論依據(jù)。其次聚焦于實(shí)際生產(chǎn)的質(zhì)量控制需求,從原位過程調(diào)控的角度歸納了兩種主要解決策略:原位監(jiān)控(In-Situ Monitoring)系統(tǒng)和原位場輔助 (Field-Assisted)。最后,圍繞智能工藝預(yù)測、智能感知決策、參數(shù)性能優(yōu)化及集成物理信息機(jī)器學(xué)習(xí)(Physics-Informed Machine Learning,PIML),探討了機(jī)器學(xué)習(xí)在質(zhì)量控制中的應(yīng)用,基于其高效挖掘多源數(shù)據(jù)深層特征,推動質(zhì)量控制由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動向數(shù)據(jù)與知識雙驅(qū)動轉(zhuǎn)變,為后續(xù)激光金屬增材制造質(zhì)量管理提供新思路。


論 文 信 息

本文已于中國知網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)首發(fā),引用信息:
楊偉東,高黃平,趙雨濛,王媛媛,朱東彬.激光金屬增材制造過程的質(zhì)量控制研究綜述[J/OL].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng).
https://doi.org/10.13196/j.cims.2025.0104

DOI:10.13196/j.cims.2025.0104





















(責(zé)任編輯:admin)

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